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安徽计算机科学与技术专业各大学录取分数线:最低460分能上 开设院校及位次

时间:2025-06-28保存为WORD
专题:

在安徽招生计算机科学与技术专业的大学有:安徽大学、安徽工程大学、安徽科技学院、安徽农业大学、安徽师范大学、安徽文达信息工程学院等大学。其中安徽大学的录取分数线为:624分、其中安徽工程大学的录取分数线为:556分、其中安徽科技学院的录取分数线为:526分。

安徽计算机科学与技术专业各大学录取分数线

1、在安徽安徽大学计算机科学与技术专业录取分数线为624分、对应的位次为13801。

2、在安徽安徽工程大学计算机科学与技术专业录取分数线为556分、对应的位次为58922。

3、在安徽安徽科技学院计算机科学与技术专业录取分数线为526分、对应的位次为91916。

4、在安徽安徽农业大学计算机科学与技术专业录取分数线为583分、对应的位次为36735。

5、在安徽安徽师范大学计算机科学与技术专业录取分数线为593分、对应的位次为30032。

院校名称招生方向学科批次专业名称专业招生方向最低分最低位次
辽宁理工学院物理本科批计算机科学与技术(29000元/年)474163793
重庆工商大学物理本科批计算机科学与技术(5600元/年)54569982
天津商业大学物理本科批计算机科学与技术(5400元/年)55460890
哈尔滨工程大学物理本科批计算机科学与技术(基础拔尖)(4800元/年;不招单色异常考生;计算机科学与技术学院,基础拔尖人才培养试验班)6436850
福建师范大学协和学院物理本科批计算机科学与技术(20000元/年)485148182
杭州师范大学物理本科批计算机科学与技术(师范)(6900元/年;大一在下沙校区,大二起在仓前校区)58932681
长春大学物理本科批计算机科学与技术(5940元/年)52988167
华东交通大学物理本科批计算机科学与技术(中外高水平大学学生交流计划)(5220元/年;要求高考外语成绩不低于105分;采取2+2中外联合培养模式(国内2年澳大利亚2年),四年均须向华东交通大学缴付相应普通类本科生学费,第三、四年均须向澳大利亚麦考瑞大学缴纳学费约43200奥币/年(以外方录取通知书为准),生活费用自理;详见招生简章)55064818
东北电力大学物理本科批计算机科学与技术(5940元/年)57443302
东华理工大学物理本科批计算机科学与技术(5220元/年;南昌校区)57641801
东南大学成贤学院物理本科批计算机科学与技术(22000元/年)53086973
北华航天工业学院物理本科批计算机科学与技术(5390元/年)52988167
铜陵学院物理本科批计算机科学与技术(5635元/年)510112876
华东政法大学物理本科批计算机科学与技术(网信安全方向)(7000元/年)61617242
滇池学院物理本科批计算机科学与技术(22000元/年)480155310
通化师范学院物理本科批计算机科学与技术(5940元/年)490141050
电子科技大学物理本科批计算机科学与技术(智能金融与区块链金融双A联合学位实验班)(6500元/年;本研贯通培养,与西南财经大学计算机科学与技术+金融学联合学士学位项目,毕业时达到相关要术后授予工学学士学位和工学经济学联合学士学位)6681704
西北师范大学物理本科批计算机科学与技术(4500元/年)54273298
华东师范大学物理本科批计算机科学与技术(7000元/年)6573467
辽东学院物理本科批计算机科学与技术(4900元/年)499128198
沈阳农业大学物理本科批计算机科学与技术(5200元/年)54075498
上海杉达学院物理本科批计算机科学与技术(35000元/年;一年级嘉善校区,其他学期金海校区)468172027
黑龙江八一农垦大学物理本科批计算机科学与技术(4400元/年)52099522
长沙理工大学物理本科批计算机科学与技术(5900元/年)60025818
重庆交通大学物理本科批计算机科学与技术(5560元/年)59230690
江南大学物理本科批计算机科学与技术(申威卓越创新班)6380元/年)6359460
中国传媒大学物理本科批计算机科学与技术(5500元/年)63210563
燕山大学物理本科批计算机科学与技术(5390元/年)60224717
新疆大学物理本科批计算机科学与技术(3500元/年;择优选拔进入计算机卓越工程师班)59628187
嘉兴南湖学院物理本科批计算机科学与技术(5500元/年)53086973

计算机科学与技术专业介绍

计算机科学与技术(ComputerScienceandTechnology)是国家一级学科,下设信息安全、网站工程、计算机网站与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、网站工程、操作系统等课程,以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

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