陕西计算机科学与技术专业各大学录取分数线：最低373分能上开设院校及位次

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专题:

在陕西招生计算机科学与技术专业的大学有：安徽工业大学、安徽理工大学、安徽新华学院、安徽中医药大学、安康学院、百色学院等大学。其中安徽工业大学的录取分数线为：507分、其中安徽理工大学的录取分数线为：517分、其中安徽新华学院的录取分数线为：405分。

陕西计算机科学与技术专业各大学录取分数线

1、在陕西安徽工业大学计算机科学与技术专业录取分数线为507分、对应的位次为41804。

2、在陕西安徽理工大学计算机科学与技术专业录取分数线为517分、对应的位次为36650。

3、在陕西安徽新华学院计算机科学与技术专业录取分数线为405分、对应的位次为110985。

4、在陕西安徽中医药大学计算机科学与技术专业录取分数线为466分、对应的位次为67555。

5、在陕西安康学院计算机科学与技术专业录取分数线为454分、对应的位次为76049。

院校名称	招生方向	学科	批次	专业名称	专业招生方向	最低分	最低位次
宁夏大学		理科	本一批	计算机科学与技术		560	19496
南京邮电大学		理科	本一批	计算机科学与技术		606	7941
闽江学院		理科	本二批	计算机科学与技术		466	67555
西安工业大学		理科	本一批	计算机科学与技术	(卓越班)	534	28777
河南财政金融学院		理科	本二批	计算机科学与技术		468	66149
西安理工大学		理科	本一批	计算机科学与技术	(一本化分流培养)	591	11116
天津理工大学		理科	本一批	计算机科学与技术		565	17916
河南农业大学		理科	本二批	计算机科学与技术		472	63377
吕梁学院		理科	本二批	计算机科学与技术		449	79522
丽江文化旅游学院		理科	本二批	计算机科学与技术		391	120219
重庆城市科技学院		理科	本二批	计算机科学与技术	(大一学年永川校区,后续学年巴南校区)	430	93343
重庆交通大学		理科	本一批	计算机科学与技术	(教学地点：重庆市江津区双福新区福星大道1号/学府大道66号)	540	26393
山东政法学院		理科	本二批	计算机科学与技术		466	67555
南京理工大学紫金学院		理科	本二批	计算机科学与技术		446	81647
济南大学		理科	本一批	计算机科学与技术		519	35651
中国传媒大学		理科	本一批	计算机科学与技术		600	9198
青岛理工大学		理科	本二批	计算机科学与技术	(教学地点：山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号)	477	59935
北京交通大学	(威海校区)(中外合作办学)(4+0)	理科	本一批	计算机科学与技术	(中外合作办学)(大量全英文授课,专业课全英文教材,要求较高英语基础。合作方英国兰卡斯特大学,4+0模式)	593	10703
广州南方学院		理科	本二批	计算机科学与技术		406	110311
华东政法大学	(国家专项计划)	理科	本一批	计算机科学与技术	(网信安全方向)(国家专项计划)	541	26012
香港城市大学(东莞)	(中外合作办学)	理科	本一批	计算机科学与技术	(中外合作办学)(一)拔尖创新人才培养,就读期间满足相关要求可申请去港城大交换一学期,本科毕业达到相关要求优先升读港城莞或港城大;二)入学不分专业,大一可在计算机科学与技术、智能制造工程、材料科学与工程、能源与动力工程四个专业中选择,无名额限制,大二结束时必须选定专业)	630	4119
江西财经大学现代经济管理学院		理科	本二批	计算机科学与技术	(数智化方向)	435	89735
重庆理工大学		理科	本二批	计算机科学与技术	(教学地点：重庆市渝北区龙兴镇普福大道459号)	497	47491
湖南女子学院		理科	本二批	计算机科学与技术		463	69697
百色学院		理科	本二批	计算机科学与技术		446	81647
广西师范大学		理科	本二批	计算机科学与技术		468	66149
山西工程技术学院		理科	本二批	计算机科学与技术		455	75313
陇东学院		理科	本二批	计算机科学与技术		449	79522
新疆大学		理科	本一批	计算机科学与技术	(择优选拔进入计算机卓越工程师班。国家级一流本科专业)	566	17611
燕山大学		理科	本一批	计算机科学与技术		558	20165

计算机科学与技术专业介绍

计算机科学与技术（ComputerScienceandTechnology）是国家一级学科，下设信息安全、网站工程、计算机网站与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、网站工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。