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四川计算机科学与技术专业各大学录取分数线:最低460分能上 开设院校及位次

时间:2025-06-29保存为WORD
专题:

在四川招生计算机科学与技术专业的大学有:阿坝师范学院、安徽工业大学、安徽建筑大学、安徽师范大学、安徽文达信息工程学院、安徽新华学院等大学。其中阿坝师范学院的录取分数线为:505分、其中安徽工业大学的录取分数线为:574分、其中安徽建筑大学的录取分数线为:556分。

四川计算机科学与技术专业各大学录取分数线

1、在四川阿坝师范学院计算机科学与技术专业录取分数线为505分、对应的位次为128623。

2、在四川安徽工业大学计算机科学与技术专业录取分数线为574分、对应的位次为46505。

3、在四川安徽建筑大学计算机科学与技术专业录取分数线为556分、对应的位次为64020。

4、在四川安徽师范大学计算机科学与技术专业录取分数线为551分、对应的位次为69408。

5、在四川安徽文达信息工程学院计算机科学与技术专业录取分数线为472分、对应的位次为176253。

院校名称招生方向学科批次专业名称专业招生方向最低分最低位次
哈尔滨广厦学院理科本二批计算机科学与技术463188810
郑州西亚斯学院理科本二批计算机科学与技术(智能系统开发方向)487154832
南昌大学理科本一批计算机科学与技术(前湖校区)61716551
西京学院理科本二批计算机科学与技术494144724
华北科技学院理科本二批计算机科学与技术53094628
武昌首义学院理科本二批计算机科学与技术(华为云特色班)(大一就读嘉鱼校区,大二起就读武汉校区。)511120142
浙江中医药大学理科本一批计算机科学与技术(专业备注:第一学年在富春校区就读)55961000
宁夏师范大学理科本二批计算机科学与技术(师范)509122881
武汉工程大学邮电与信息工程学院理科本二批计算机科学与技术487154832
苏州工学院理科本二批计算机科学与技术(东南校区)53983354
重庆人文科技学院理科本二批计算机科学与技术501134379
东北大学(秦皇岛分校)理科本一批计算机科学与技术(认同并执行四川省少数民族加分项目和分值)6339672
湖南涉外经济学院理科本二批计算机科学与技术465186060
宁波诺丁汉大学(中外合作办学)理科本一批计算机科学与技术(中外合作办学)(2加2)(专业备注:外语单科成绩不低于115分(全英文授课,非英语语种考生请慎重填报),含2个专业方向:计算机科学、计算机科学与人工智能;后两年在英国诺丁汉大学就读,学费另计)61020321
长治学院理科本二批计算机科学与技术505128623
香港城市大学(东莞)(中外合作办学)理科本一批计算机科学与技术(中外合作办学)(内地与港澳台地区合作办学)投档时承认教育部规定的全国性加分政策,但录取按照考生高考成绩原始分。(一)拔尖创新人才培养,就读期间满足要求可到港城大交换,本科毕业达到学术要求后可优先升学港城大或港城莞;(二)入学不分专业,大一学生可在计算机科学与技术、智能制造工程、材料科学与工程、能源与动力工程四个专业中选择,各专业无名额限制,大二有两次转专业机会。(三)提供新生入学、国际优才、优秀学科奖学金。(四)本科毕业授予香港城市大学(东莞)学位证、毕业证,香港城市大学学位证。)62015090
上海师范大学天华学院理科本二批计算机科学与技术464187394
东北师范大学(中外合作办学)理科本一批计算机科学与技术(中外合作办学)(认同并执行四川省少数民族加分项目和分值,招有专业志愿考生,不接受专业调剂,净月大街校区就读)58834790
三亚学院理科本二批计算机科学与技术463188810
江西水利电力大学理科本二批计算机科学与技术53687003
苏州大学应用技术学院理科本二批计算机科学与技术486156250
江西师范大学理科本一批计算机科学与技术(师范)55762994
哈尔滨剑桥学院理科本二批计算机科学与技术462190094
福建技术师范学院理科本二批计算机科学与技术(师范)(石竹山校区)507125728
华北电力大学(北京)理科本一批计算机科学与技术63210024
东华理工大学理科本一批计算机科学与技术56455901
河北师范大学理科本一批计算机科学与技术55169408
哈尔滨商业大学理科本二批计算机科学与技术(北校区)523103768
山西农业大学理科本二批计算机科学与技术53193315
西南财经大学天府学院理科本二批计算机科学与技术(绵阳校区)488153336

计算机科学与技术专业介绍

计算机科学与技术(ComputerScienceandTechnology)是国家一级学科,下设信息安全、网站工程、计算机网站与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、网站工程、操作系统等课程,以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

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